AI情報まとめ 【第17話】Goldilocks Altitudeとは?指示の「ちょうどいい細かさ」を見つけるプロンプト術
AIへの指示を細かく書いたら融通が利かなくなり、ざっくり書いたら期待と違うものが返ってきた。そんな経験はありませんか。指示には「ちょうどいい高度」があります。3層に分けて書くGoldilocks Altitudeの考え方をコピペOKのプロンプト付きで解説。
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AI情報まとめ 【第16話】Bookend Placementとは?重要な条件を冒頭と末尾に置くプロンプト術
長い指示を出すと、真ん中に書いた条件だけ無視される。実はこれ、AIには「中盤の情報を見落としやすい」という研究で確認された性質があるからです。重要な条件を冒頭と末尾の2か所に置くBookend Placementを、コピペOKのプロンプト付きで解説。
AI情報まとめ 【第13話】Evaluator-Optimizerとは?生成役と評価役を分離して採点を辛口にするプロンプト術
AIに「自分で見直して」と頼んでも、甘い自己評価しか返ってこない。そんなときは生成役と評価役の人格を完全に分離するEvaluator-Optimizerが効きます。採点が辛口になり改善の質が変わる、コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第12話】Parallelizationとは?5人のAI専門家の多数決で答えの信頼性を上げるプロンプト術
AIの答えを1回で信じていいのか不安になることはありませんか。同じ問いを5つの視点で並列に解かせて多数決を取るParallelizationなら、答えの信頼性を自分で確かめられます。重要な判断の前に使えるコピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第11話】Routing Patternとは?AIに振り分け役を置いて回答の専門性を上げるプロンプト術
AIに相談すると、当たり障りのない一般論が返ってくることはありませんか。原因は質問の「タイプ」が特定されないまま回答が始まることです。まず分類させてから専門役に答えさせるRouting Patternを、コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第10話】Persona Stackとは?AIに3つの役割を同時に持たせるプロンプト術
「あなたは○○の専門家です」だけで終わっていませんか。Persona Stackは執筆役・添削役・読み手役の3層をAIに同時に持たせる型です。読み手の視点が入ることで文章の説得力が変わります。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第9話】XML Structured Taggingとは?情報をタグで仕切ってAIの理解度を上げるプロンプト術
AIに長めの指示を出すと、条件の一部が無視されたり誤解されたりする。その原因は指示の「区切り」が伝わっていないことかもしれません。情報をタグで仕切るだけでAIの読解精度は大きく変わります。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第8話】Negative Constraintsとは?禁止リストでAIっぽさを消すプロンプト術
AIに文章を頼むと「いかがでしたか」のような、いかにもAIが書いた感じの文になってしまう。そんなときは禁止事項を具体的に列挙するNegative Constraintsが効きます。AIっぽさを消すコピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第7話】Prefillingとは?AIの回答の書き出しを指定して出力をコントロールするプロンプト術
AIに質問すると「素晴らしい質問ですね」のような前置きばかりで、結論が出てこない。そんなときに効くのがPrefillingです。回答の書き出しを指定するだけで、出力の方向を固定できます。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ 【第6話】Output-First Specificationとは?完成形を先に決めてAIの出力を安定させるプロンプト術
AIに同じお願いをしても毎回違う形式で返ってくる、と困った経験はありませんか。完成形のテンプレートを先に固定して穴埋めさせるだけで、出力のブレは大幅に減らせます。今日から使えるコピペOKのプロンプト付きで解説します。