AI情報まとめ

【第40話】AI活用でやめたほうがいい3つの習慣

AIプロンプト技術40選、いよいよ最終回です。40日かけて「やるべきこと」を紹介してきた締めくくりに、多くの人がやりがちな3つの非効率な習慣を、研究の根拠とともに手放します。ペルソナの盲信、機械的な呪文、直感だけの調整。心当たりはありませんか。
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【第39話】Claude CodeのSkillsとは?作業手順を保存して使い回す仕組み

よくやる作業の手順を、毎回説明し直していませんか。Claude CodeのSkillsは、手順書をフォルダに置いておくと、関連するタスクのときだけAIが自動で読み込んで実行してくれる仕組みです。CLAUDE.mdとの使い分けも含めて初心者向けに解説。
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【第38話】Claude Codeのサブエージェントとは?役割ごとに権限を絞る設計術

Claude Codeには、専門役の補助AIを定義できる「サブエージェント」機能があります。ポイントは役割ごとに使える道具を絞ること。チェック役にはデータを壊せない読み取り専用の権限だけを渡す、という安全設計の考え方を初心者向けに解説します。
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【第37話】CLAUDE.mdとは?プロジェクトのルールをAIに常時読み込ませる設定術

Claude Codeに毎回同じルールを説明するのに疲れていませんか。プロジェクトフォルダにCLAUDE.mdという1枚のファイルを置くだけで、AIが毎セッション自動でルールを読み込んでくれます。書き方のコツと実例を、初心者向けに解説します。
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【第36話】Claude CodeのPlan Modeとは?実行前に計画を確認してAIの暴走を防ぐ使い方

Claude Codeに作業を頼んだら、いきなりファイルを書き換え始めて焦った経験、ありますよね。Plan Modeを使えば「まず計画だけ見せて、承認してから実行」の流れが作れます。Shift+Tabだけで使える安全装置を、初心者向けに解説します。
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【第35話】Calibrated Confidenceとは?AIの回答に確信度を付けさせるプロンプト術

AIの回答は、正しい部分も怪しい部分も同じ自信満々な口調で書かれています。文ごとに確信度(%)を付けさせるCalibrated Confidenceなら、どこを信じてどこを確認すべきかが一目でわかるようになります。コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第34話】自己Pre-Mortemとは?「失敗した未来」から計画の穴を見つけるプロンプト術

AIと立てた計画、実行してみたら全然その通りに進まなかった経験はありませんか?計画直後に「この計画は失敗しました。なぜ?」と未来の検死をさせるPre-Mortemなら、楽観的な計画の穴を実行前に潰せます。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
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【第33話】反事実アンカリングとは?極端な仮定でAIの見積もりの偏りを直すプロンプト術

AIに費用や時間の見積もりを頼むと、なんとなく無難な数字が返ってきて信用しきれない。そんなときは、あえて極端な仮定を先にぶつけて答えの幅を広げさせる方法が効きます。人間の認知バイアス研究に着想を得た反事実アンカリングを、コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第32話】Verbalized Samplingとは?確率付きで案を出させて発想の幅を広げるプロンプト術

AIにアイデアを頼むと、無難で似たような案ばかり返ってくる。2025年発表の研究によれば「案5つを、それぞれの確率付きで」と頼むだけで多様性が1.6〜2.1倍になります。Verbalized Samplingの使い方を、コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第31話】Question Reframingとは?AIの忖度グセを消して本音の意見を引き出すプロンプト術

AIに相談すると、なぜかいつも賛成してくれる。実はAIには「ユーザーの意見に同調しやすい」性質があることが研究で確認されています。質問を中立形に組み替えるQuestion Reframingで本音の評価を引き出す方法を、コピペOKのプロンプト付きで解説。