AI情報まとめ

【第28話】Playbook Memoryとは?タスクの学びを「型」として蓄積するプロンプト術

AIに同じ種類のタスクを頼むたび、毎回ゼロからやり直していませんか。タスクの最後に「今回の汎用ルール」を抽出させて次回に持ち越すPlaybook Memoryなら、やり取りが資産として蓄積されていきます。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
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【第27話】Context Compactionとは?長い会話を定期的に圧縮するプロンプト術

AIとの相談が長引くと、話が散らかって以前の決定事項が埋もれていく。そんなときは一定の間隔で会話を決まった形式に圧縮するContext Compactionが効きます。長期の相談ごとが崩れなくなる運用の型を、コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第26話】Execution Loopとは?観察・思考・自己批判・行動のサイクルをAIに組み込むプロンプト術

複数ステップのタスクをAIに任せると、途中から雑になったり方向がズレたりしませんか。毎ステップで「観察→思考→自己批判→行動」のサイクルを踏ませるExecution Loopなら、進行の質が安定します。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
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【第25話】Cache-Aware Sub-agent Designとは?複数の役割AIの「共通部分」を揃えるプロンプト術

分析役・提案役・チェック役…複数の役割でAIを使い回すとき、役割ごとの指示文をバラバラに書いていませんか。共通部分を統一して差分だけ変えると、管理が楽になり、API利用時はキャッシュ効率も上がります。テンプレート付きで設計のコツを解説します。
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【第24話】Differential Edit Patternとは?修正は「差分だけ」指示するプロンプト術

AIの出力を直したいとき、全文をコピペし直して「ここを変えて」とやっていませんか。修正は「どこを・どう変えるか」の差分だけ伝えるのが正解です。会話が軽くなり、直してほしくない部分が勝手に変わる事故も防げます。コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第23話】AIとの会話は続ける?切り替える?セッション管理の正解

同じテーマはずっと1つの会話で続けるべき?それともこまめに新規チャット?実は公式の案内では「長い会話ほど使用量を多く消費する」とされています。文脈維持と使用量のバランスを取るセッション管理の考え方を、引き継ぎ用のコピペプロンプト付きで解説。
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【第22話】Anchor Document Patternとは?資料は最初に1回だけ投げるプロンプト術

質問のたびに同じ資料を貼り直していませんか。資料は会話の最初に1回だけ「アンカー」として渡し、以降は参照させるだけでいい。手間と使用量を減らしつつ回答の一貫性も上がるAnchor Document Patternを、コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第21話】Stable Prefix Firstとは?変わらない前提を冒頭に固定するプロンプト術

AIには「一度処理した内容を再利用する」キャッシュという仕組みがあり、変わらない情報を冒頭に固定すると効きやすくなります。プロンプトの中身ではなく置き方の話。応答速度とコストに関わるStable Prefix Firstを、コピペOKのプロンプト付きで解説。
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【第20話】Specification Layerとは?マイ仕様書でAIの作業を安定させるプロンプト術

AIに同じ作業を頼んでいるのに、毎回仕上がりが違う。原因はルールがあなたの頭の中にしかないことです。品質基準やマイルールを「仕様書」として1枚にまとめ、毎回の起点にするSpecification Layerを、コピペOKのテンプレート付きで解説します。
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【第19話】Intent Encodingとは?判断基準を先に渡してAIを代理人にするプロンプト術

AIに相談するたびに、同じ説明を繰り返していませんか。自分の価値観・優先順位・NGラインを最初に1回明文化して渡すと、AIは指示待ちから「あなたの代理人」に変わります。判断基準の書き方を、コピペOKのプロンプト付きで解説します。