AI

AI情報まとめ

【第10話】Persona Stackとは?AIに3つの役割を同時に持たせるプロンプト術

「あなたは○○の専門家です」だけで終わっていませんか。Persona Stackは執筆役・添削役・読み手役の3層をAIに同時に持たせる型です。読み手の視点が入ることで文章の説得力が変わります。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第9話】XML Structured Taggingとは?情報をタグで仕切ってAIの理解度を上げるプロンプト術

AIに長めの指示を出すと、条件の一部が無視されたり誤解されたりする。その原因は指示の「区切り」が伝わっていないことかもしれません。情報をタグで仕切るだけでAIの読解精度は大きく変わります。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第8話】Negative Constraintsとは?禁止リストでAIっぽさを消すプロンプト術

AIに文章を頼むと「いかがでしたか」のような、いかにもAIが書いた感じの文になってしまう。そんなときは禁止事項を具体的に列挙するNegative Constraintsが効きます。AIっぽさを消すコピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第7話】Prefillingとは?AIの回答の書き出しを指定して出力をコントロールするプロンプト術

AIに質問すると「素晴らしい質問ですね」のような前置きばかりで、結論が出てこない。そんなときに効くのがPrefillingです。回答の書き出しを指定するだけで、出力の方向を固定できます。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第6話】Output-First Specificationとは?完成形を先に決めてAIの出力を安定させるプロンプト術

AIに同じお願いをしても毎回違う形式で返ってくる、と困った経験はありませんか。完成形のテンプレートを先に固定して穴埋めさせるだけで、出力のブレは大幅に減らせます。今日から使えるコピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第5話】Meta-Promptingとは?AIにプロンプト自体を進化させるプロンプト術

「AIへの頼み方がよくない気がするけど、どう直せばいいかわからない」という経験はありませんか。Meta-Promptingは、プロンプト自体をAIに改善させる考え方です。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第4話】Skeleton-of-Thoughtとは?先に骨組みを作って長文の質を安定させるプロンプト術

AIに長文を書かせると後半がグダグダになる、という経験はありませんか。Skeleton-of-Thought(SoT)は先に骨格だけ作ってから肉付けさせる型です。レポート・提案書・まとめ記事で効果を発揮します。コピペOKのプロンプト付きで解説します。
AI情報まとめ

【第3話】Tree of Thoughtsとは?AIに3つの視点から考えさせるプロンプト術

AIにアイデアを出してもらうと毎回同じ方向になってしまう、と感じたことはありませんか。Tree of Thoughts(ToT)は、複数のアプローチを枝として展開させ最善手を選ばせる型です。アイデア出しや戦略立案で特に効果があります。
AI情報まとめ

【第1話】Chain-of-Verification(CoVe)とは?AIの事実誤りを自分で直させるプロンプト術

AIに調査を頼んだら、自信満々なのに間違っている情報が返ってきた経験はありませんか。Chain-of-Verification(CoVe)は、AIに自分の回答を検証させてハルシネーションを減らすプロンプトの型です。コピペOKのプロンプト付きで解説します。